Ukens Nyheter
IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) 2025
Konferansested: Tucson, Arizona, USA
Konferansedatoer: 28. februar - 4. mars 2025
Konferansefokus: WACV er et ledende internasjonalt datasynsarrangement med fokus på praktiske applikasjoner og innovative algoritmer innen datasyn. Konferansen ber om originale bidrag av høy kvalitet som beskriver forskning innen datasyn, med spesiell vekt på systemer og applikasjoner.
Nøkkelområder for konferansen:
Konferansen tar for seg ulike datasynstemaer som f.eks
- 3D datasyn
- Bildegjenkjenning og forståelse
- Maskinlæringsarkitekturer for visjon
- Videogjenkjenning og forståelse
Den tar også for seg et bredt spekter av bruksområder, inkludert:
– Landbruk
- Autonom kjøring
- Biomedisinsk og helsevesen
- Miljøovervåking
- Robotikk
- Virtuell og utvidet virkelighet
Sachin Vermas (mest ph.d.-kandidat) erfaring:
Å presentere arbeidet vårt, *"SegDesicNet: ..."*, på WACV 2025 var en spennende opplevelse. I dette arbeidet introduserte jeg en ny tilnærming til datadomenetilpasning ved å bygge bro mellom kunstige nevrale nettverk og menneskelig hjerneinspirert modellering mens jeg inkorporerte jordens sfæriske geometri i min semantiske segmenteringsmodell. Denne integrasjonen forbedrer modellen med elementer av forklarbar AI, og forbedrer tolkbarheten og justeringen med virkelige romlige strukturer.
WACV er et ledende sted for datasynsforskning, og tiltrekker seg toppforskere fra institusjoner som Google Brain, Meta, Stanford og NVIDIA. Konferansen er svært konkurransedyktig, med to runder med innleveringer. Jeg var heldig å bli akseptert i runde 1, som så 1381 gyldige papirinnleveringer, med bare 167 aksepterte – en akseptrate på bare ~12 %. Spesielt rangerer WACV 5. i datasyn og 9. som en av de mest ønskelige arenaene for forskningsinnleveringer.
Å engasjere seg med noen av de beste hodene på feltet var virkelig inspirerende. Jeg fikk muligheten til å diskutere banebrytende utfordringer med forskere fra store teknologiselskaper og ledende institusjoner, mange som jobber med problemer nært knyttet til forskningen vår. Disse samtalene førte til innsiktsfulle tilbakemeldinger og spennende muligheter for fremtidig samarbeid. Spesielt diskusjonene våre om å skalere Gaussian Splats med geospatial AI for 3D-rekonstruksjon åpnet for lovende nye retninger.
Utover de tekniske takeawayene, var atmosfæren på WACV elektriserende - å være omgitt av strålende forskere, utveksle ideer og være vitne til fremtiden for datasyn gjorde dette til en uforglemmelig opplevelse. Dette var også min andre konferansepresentasjon – den første var på *NetZero* – og den erfaringen spilte en avgjørende rolle for å forberede meg på WACV.
En av de mest givende aspektene var den urokkelige støtten fra begge professorene mine, Gabriel og Frank. Selv midt i de travle timene ga de uvurderlig veiledning, og sørget for at arbeidet vårt nådde sitt fulle potensial. Jeg er dypt takknemlig for deres veiledning og oppmuntring. En stor takk til hele MoST-forskerteamet for deres støtte til å gjøre dette mulig!
Arbeidsgruppe Mobilitet
Transportsektoren er den største bidragsyteren til klimagasser. Alle transportformer må bli mer bærekraftige, med grønne alternativer allment tilgjengelig. Gjennom sine prosjekter vil denne arbeidsgruppen bidra til å endre måten mennesker og varer beveger seg på. Sentrale aspekter inkluderer å kombinere ulike transportformer i en enkelt reise, øke andelen kollektiv- og sykkeltransport, og utvikling av riktige insentiver for å drive omstillingen. Digitalisering vil være en uunnværlig pådriver for modernisering av transportsystemet, og åpner for sømløse, smarte og effektive løsninger.
Mobilitetslab Stor-Trondheim
Innen 2030 skal Elgeseter Innovation District være et nullutslippsområde med effektive mobilitetsløsninger som ivaretar og stimulerer en rekke arenaer med en innovasjonskultur av internasjonalt kaliber – i tett samarbeid med brukerne av området. NTNU tilbyr et "Living Lab", med forskere, professorer, doktorgradsstudenter og studenter som bidrar til de beste bærekraftige og kostnadseffektive mobilitetsløsningene.
Samarbeidspartnere: Miljøpakken, Trøndelag fylkeskommune, Trondheim kommune, NTNU (Flere fakulteter: IV, IE, AD, ØK).
Les mer om Mobilitetslab
Laben skal være en nasjonal kraft for forskning og utvikling avfremtidsrettede, bærekraftigemobilitetsløsninger.
